最近，投资人朱啸虎给中国大模型行业泼了一瓢冷水，引起业界热烈讨论。有媒体将朱啸虎与月之暗面创始人杨植麟的观点进行了对比，更有意思。
朱啸虎的观点，引发了不少人的共鸣。或者说，他能代表一群人目前的态度——认为大模型行业已经过热了，在通用大模型领域，已经没有什么机会了。关键是要找到应用场景，快速商业化来尽快挣钱，这个才是有价值的，其他一切都是在忽悠。
悲观者正确，乐观者成功
朱啸虎与杨植麟的观点交锋，让笔者想起几年前，马云和马斯克那场有趣的圆桌论坛对话，马斯克大谈火星移民、人工智能，马云则关注商业、人性、生活。
时钟再往前拨一点，有一段时间，国内当时在热烈的讨论——我们为什么没有乔布斯，为什么没有马斯克？当别人在考虑火星移民的时候，我们却专注于用电商的方式买菜？
上面问题的答案，从朱啸虎最近引发的争议中，我们似乎可以看到一点端倪。
我们太关注于短期的商业回报了，求仁得仁，那我们能得到的就只能是在应用层面的修修补补，跟在别人后面喝点汤，而永远都吃不上肉。
的确，美国出现了苹果、特斯拉，现在出现了OpenAI，在中国没能出现这样的公司。但问题的关键是，苹果的背后是乔布斯，那个敢于怒怼当时的蓝色巨人IBM的乔布斯，因为他觉得“如果IBM赢了，那我个人的感觉就是，我们将进入长达20年的计算机黑暗时代。”
SpaceX的背后，是对人类成为跨星球物种有着执念，并且有很强紧迫性的马斯克。
OpenAI的背后，是一群为了避免AI被谷歌这样的巨头垄断，而要通过分布式AI的方式来保证人类未来安全，找到一条通往AGI的安全通路的人。
这才是这些公司存在的原因，即使到现在，那个做出ChatGPT、Sora而惊艳世界的OpenAI，其目标始终没有变，那就是早日安全的实现AGI，这是驱动他们这群人心甘情愿996甚至007的最强大动力，而不是要赶紧通过应用来赚钱。
谈到大模型创业的风险的时候，月之暗面杨植麟表示坦然接受创业的风险和挑战，并无所畏惧的往前冲。我想，即使他最后失败了，那也是值得尊重的。世界是由这样一种人推动的，而不是天天想着在商业社会里找快速赚钱场景的那群人。
底层大模型真的没有机会了？
我想，之所以朱啸虎对中国大模型市场这么悲观，一方面他作为投资人，见多了各种泡沫；另一方面，可能也是对中美在大模型尤其是底层通用大模型上越来越大的差距，所带来的失落甚至绝望。这种情绪，在Sora发布之后，更加明显。
不少人觉得，中国一直缺乏原始创新，我们的强项就是应用，这在以往的互联网、移动互联网等领域多次得到验证。所以，很多人把这种思维也套在了大模型行业，觉得我们在底层大模型上没什么机会，应该专注做上层应用。
这是值得商榷的！
“王侯将相宁有种乎”？谁规定只能美国人做原始创新、做底层，中国只能在那个基础上做一些应用，跟在别人屁股后面捡不要的菜叶子吃？谁规定的？美国立国才多久？整个信息技术革命才多少年？怎么有些东西就成了金科玉律了呢？很多时候，预言都是自我实现的。当我们觉得自己只能做一些上层应用，并只愿意在这个上面投入资源的时候，那这个预言才会成为现实。
回到大模型领域，这条路是美国人先淌出来的不假，但一共也没发展几年时间，怎么就一定追不上了呢？
还有另外一个问题，市场上似乎在渐渐形成一个共识，认为底层大模型是科技巨头的生意，创业的小公司就不要想了。从逻辑上讲，好像不无道理，大公司有钱、有人、有资源、有场景，而大模型又是特别耗钱的一门技术，所以基本没小创业公司什么事情。
但历史却一次又一次向我们证明，上面的逻辑是错误的，几乎每一次重要的技术变革，都会诞生一批新贵，而老巨头们总是赶不上时代的列车。当初在智能时机初期，诺基亚一样有钱有人，但在短短几年间就输得一塌糊涂。如今的大模型领域，做的最好的也不是市值几万亿的谷歌、微软、亚马逊啊。谷歌发布的大模型产品，经常被只有几百人的OpenAI按在地上摩擦。微软跟OpenAI走的很近，某种程度上，在大模型这个领域，微软是在抱OpenAI的大腿，而不是相反。
最近，有一款 Claude 3产品，号称超越了GPT-4，这个产品也是一个叫Anthropic的小创业公司弄出来的，而不是谷歌、微软、亚马逊、苹果。
在中国，已经有多家创业公司涌现出来，月之暗面、智谱AI、百川智能、MiniMax都融资了几十亿。笔者下载了智谱清言（智谱AI）、通义千问（阿里巴巴）、文心一言（百度），并且会经常对比这几个产品来使用。从目前的体验来看，几乎是没什么差别的。小公司依然可以做出好产品，而不是更有钱的巨头才可以。
更重要的是，那种认为只有大公司能做好，是有一个假设前提的，那就是技术进步已经基本停滞，接下来就是产品打磨、规模化和商业化了，这种情况下，更有钱、有资源的大公司的确有非常大的优势。但是，很明显，大模型的战争才刚刚开始，远没到尘埃落定的时刻。在这个技术活跃期，正是创新型公司大显身手的时候，大公司往往会显得“笨拙”，毕竟，大象要转身涉及到方方面面，往往比较困难。
大模型真的是泡沫么？
还有一个关键的问题需要回答——大模型是泡沫么？
不用把时间线拉得很远，就是近一二十年时间内，我们就见证了很多科技泡沫的兴起和破灭。比如比特币、区块链，当时爆火，在几年前比特币在国内被禁，很多人血本无归；元宇宙火了几年，后面发现现在的技术水平还不足以支撑，Meta在这上面损失了几百亿美元，国内的字节跳动耗资上百亿收购的项目最后也不了了之，类似的泡沫还有很多。就是人工智能这个领域，有好几次都在大喊“狼来了”，似乎通用人工智能的“奇点”时刻近在咫尺了，但每次都被证明高兴的太早了。
每次泡沫破灭，对于普通人来说就是吃吃瓜，但对于投资人来说则是要损失真金白银。所以，朱啸虎更谨慎也是情有可原的，毕竟他吃过的亏比普通人多很多。
但是，并不是说被“伤”过，就不再相信所有的机会了。在笔者看来，泡沫分为两种，一种是纯粹的泡沫，就像当初的荷兰郁金香泡沫一样，等泡沫被刺破，什么也没剩下。另外一种是通胀式的泡沫，泡沫里面是有真东西的，只是其价值在短期内被夸大了。这种泡沫破灭后，往往能留下来一些真金。最典型的就是2001年的时候，美国的互联网泡沫破灭，整个市场受到很大打击，当时纳斯达克下跌了80%。但那次泡沫破灭后，谷歌、亚马逊、eBay等一批真金保留了下来。
在国内，上一次人工智能热潮可以追溯到2016年，当时谷歌研发的AlfaGo大败李世石，引爆了人们的热情。那一轮AI浪潮如果算是泡沫的话，但后来也留下来了“CV四小龙”（商汤、旷视、云从、依图），以及语音领域的科大讯飞、云知声、思必驰等。虽然，这些公司跟谷歌、微软无法相提并论，但毕竟留下来了一些公司，而不是像前几次AI浪潮一样什么都没留下。
这一次由大模型引发的AI浪潮，如果是泡沫的话，那是属于哪一种泡沫呢？我想，大概率是后一种，价值被夸大了一些，但并不是一点价值都没有。
在人工智能历史上的几次热潮中，还从来没有出现过上亿用户使用的产品，但这一次做到了。ChatGPT已经有超过10亿用户，即使在国内，文心一言、通义千问、智谱清言等头部大模型APP，其用户量大概率超过千万。以笔者自己的体验来看，这些APP的使用频率也越来越高。以前，想了解点什么，笔者会上网搜，现在越来越习惯用这些大模型APP来寻找答案。
ChatGPT就更不用说了，几乎每天都在用。而且，这类大模型不能简单的理解为一个百科全书式的知识压缩工具，它更重要的是有很强大的推理能力，且其表现已经超越了大部分普通人，这就涉及到人类智能的核心了。这一次，“狼”可能真的快来了！
在B端领域，营销、客服、数据分析、财务、人力等各个业务领域的企业，很多都在全速接入大模型，用军备竞赛来形容也不为过。从目前的进步来看，虽然还存在各种工程上的问题，但效果是实实在在的，的确有很大的潜力变革原来的整个产品和业务体系。
退一步说，如果大模型真的是一个泡沫，那会让谷歌、微软、Meta、亚马逊、苹果，以及阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动、华为这些科技巨头如此上心么？苹果甚至放弃了耗资几十亿的汽车项目，转而大规模投资以大模型为核心的人工智能领域，这很能说明问题。
在这样的情况下，朱啸虎所代表的悲观派、或者说是反思派，我相信不会成为主流。即使在投资界，大家当然会谨慎小心，但依然会对大模型表现出很大的热情。不然，那些动辄几十亿的巨额投资都是怎么来的呢？朱啸虎不能代表中国市场对大模型的态度，甚至不能代表投资界对大模型的态度。
也许，在这样一个时间节点，谨慎乐观，比谨慎悲观，更能有一个好的未来。
